随着如今科学技术的发展，AI也逐渐渗透到我们生活中的各个方面，全球越来越多的行业开始选择AI技术辅助传统人工操作来提升工作效率。通用的AI技术，例如图像识别、文字识别、声音识别、人脸识别等，可将生活中时常遇到的情景加以智能化解读;然而智能的背后依然是——大量的人工
通过计算找寻数据中的规律
基于深度学习的人工智能技术，核心在于，运用该规律对具体任务进行。源数据需要进行采集、标注等处理后才能够使用，从数据采集到数据标注，人工都在其中扮演了非常重要的角色。如何，成为专业的数据服务公司一直思考的问题。
龙猫数据
作为行业引领者，一直致力于为整个AI领域提供最专业的数据服务，并通过持续的技术投入，不断增强自身服务平台数据处理能力。例如在国内率先推出的标注技术，就很好的解决了精细化语义分割对标注员专业技能和标注效率要求较高的问题。在龙猫数据标注平台最近的升级中，，，更是平台一大亮点。
拉框
传统的图像标注过程中，对图像进行是一个常见操作，用矩形框或多边形框对人物、车辆或其他物体进行标记，需要尽可能将框的边缘和物体边缘，这使得标注难度提高，标注效率降低。龙猫数据标注平台将计算机视觉技术与拉框相结合，推出了功能：在做矩形拉框时，可以先拉一个比物体大一些的框，算法会，极大提升了标注员工作效率。
人脸识别
计算机视觉领域，是应用最为广泛的技术之一。从手机解锁到商超客流统计，从火车站酒店关卡到移动支付，人脸识别技术的实现都缺少不了对人脸位点的标注。龙猫数据标注平台根据常见的标注需求，利用AI技术配置了，只需要简单的拉框，算法即可按要求对人脸进行固定点位的，标注人员只需对点位进行简单调整即可。
OCR识别
是目前应用较多的另一项AI技术，借助OCR(光学字符识别)，停车场可以轻松识别车牌号，从而进行收费计时;身份证和驾驶证等证件类识别也在有了OCR之后方便了很多。无论是各类文档，票据，还是商店门头，OCR技术的应用也都离不开标注员们的拉框与转写。升级后的龙猫数据标注平台可对OCR进行，只需，便会自动进行，并将填入，可根据需要直接保存或者修改后保存。毫无疑问，AI技术的发展不仅改变了各行各业，也使AI数据标注本身变得智能而高效，但这。一方面，当前正处于人工智能落地应用的爆发期，未来越来越多的所产生的数据需求将会持续增强;另一方面，已有的算法模型若要继续，特别是在一些对准确性有极高要求的等领域，则必须由人工提供准确度更高的数据。AI与为它提供大量学习资料的数据标注，将长期呈现出一种的美妙关系。